三坐标测量机做为一种精密的测量仪器,如果维护及保养做得及时,就能延长机器的使用寿命,并使精度得到保障、故障率降低。为使客户更好地掌握和用好测量机,现列出测量机简单的维护及保养规程。如果要详细了解,
一、开机前:
1.三坐标测量机对环境要求比较严格,应按合同要求严格控制温度及湿度;
2.三坐标测量机使用气浮轴承,理论上是不容易磨损结构,但是如果气源不干净,有油、水或杂质,就会造成气浮轴承阻塞,严重时会造成气浮轴承和气浮导轨划伤,后果严重。所以每天要检查机床气源,放水放油。定期清洗过滤器及油水分离器。还应注意机床气源前级空气来源,(空气压缩机或集中供气的储气罐)也要定期检查;
3.三坐标测量仪的导轨加工精度很高,与空气轴承的间隙很小,如果导轨上面有灰尘或其它杂质,就容易造成气浮轴承和导轨划伤。所以每次开机前应清洁机器的导轨,金属导轨用航空汽油擦拭(120或180号汽油),花岗岩导轨用无水乙醇擦拭。
4. 切记在保养过程中不能给任何导轨上任何性质的油脂;
5. 定期给光杆、丝杆、齿条上少量防锈油;
6. 在长时间没有使用三坐标测量机时,在开机前应做好准备工作:控制室内的温度和湿度(24小时以上),在南方湿润的环境中还应该定期把电控柜打开,使电路板也得到充分的干燥,避免电控系统由于受潮后突然加电后损坏。然后检查气源、电源是否正常;
7. 开机前检查电源,如有条件应配置稳压电源,定期检查接地,接地电阻小于4欧姆。
二、工作中:
1. 被测零件在放到工作台上检测之前,应先清洗去毛刺,防止在加工完成后零件表面残留的冷却液及加工残留物影响测量机的测量精度及测尖使用寿命;
2. 被测零件在测量之前应在室内恒温,如果温度相差过大就会影响测量精度;
3. 大型及重型零件在放置到工作台上的过程中应轻放,以避免造成剧烈碰撞,致使工作台或零件损伤。必要时可以在工作台上放置一块厚橡胶以防止碰撞;
4. 小型及轻型零件放到工作台后,应紧固后再进行测量,否则会影响测量精度;
5. 在工作过程中,测座在转动时(特别是带有加长杆的情况下)一定要远离零件,以避免碰撞;
6. 在工作过程中如果发生异常响声或突然应急,切勿自行拆卸及维修,请及时与我公司联系,本公司会安排经过严格培训的人员前往,并承诺以最快的速度帮助客户解决问题。
三、操作结束:
1. 请将z轴移动到下方,但应避免测尖撞到工作台;
2. 工作完成后要清洁工作台面;
3. 检查导轨,如有水印请及时检查过滤器。如有划伤或碰伤也请及时与本公司联系,手机面板快检仪,避免造成更大损失;
4. 工作结束后将机器总气源关闭。
机器视觉系统,是光学影像测量仪一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件,能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。上世纪八十年代,机器视觉系统开始迅猛发展。用来读取和验证字母,符号和数字的光学字符识别(ocr)系统被首先应用到了工业自动化生产领域。如今具有越来越高的图像质量和图像采集能力的机器视觉系统与采用先进传感器的智能相机正在被广泛关注。
2002年全球机器视觉系统的市场规模达到11.3亿美元。预计到2009年可达到26.2亿美元,复合增长率可达12.8%。自2003年年中以后,随着欧洲经济逐渐复苏,欧洲机器视觉系统市场开始呈现较快的增长速度。预计到2011年,欧洲机器视觉系统市场将达到约9.5亿美元,复合增长率达到9.6%。北美一直以来都是机器视觉比较大的市场,不过近年来随着制造业向亚洲转移,欧美市场的份额稳中有降。而日本作为亚洲比较大的机器视觉市场,有渐渐超过欧洲的趋势。亚洲其他国家和地区也呈现出稳中有升的趋势,中国和印度现在虽然仍是市场需求很小的国家,但从未来长期来看,其市场规模将会有大的增长。
■ 电子与电气制造(包含半导体)
■ 机械工程
■ 汽车
■ 食品,饮料,药品和化妆品
■ 其他(包含木材加工,纸浆和纸产品,化工,纺织品等等)
在电子制造领域的应用主要是引导机器人进行高精度pcb定位和smt元件放置,还有表面检测。在机械领域主要是部件识别和在线质量检测,通过反馈控制来提高产品的产量和成品率。在汽车领域主要是装配的在线检测和零部件的离线检测,还有表面检测。在食品饮料领域主要有包装检测和分类识别方面的应用。在纸产品领域主要是表面检测和均匀度检测,同时优化生产流程。在医学领域主要是包装检测和标签识别。其他领域主要是部件识别和表面检测方面应用。
从事机器视觉相关业务的公司包括有系统部件提供商,系统提供商,系统集成商和咨询服务机构等。大多都是开展地区性业务的中小公司。市场的主要公司有:康耐视(cognex),欧姆龙(omron)和西门子(siemens)等。多数为跨国公司,有些在各地设独资子公司,有些通过分销商和战略伙伴来取得市场。大公司通过分销商或者直接对用户销售,而中小公司通过oem商和系统集成商来获得客户,很少直接销售。市场排名前四位总共约占26%市场份额。近十来年,客户对于产品质量和质量控制的要求越来越高,已经不能接受任何缺陷。伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求和质量控制的要求,人工检测不仅麻烦,也越来越变得不可行了。解决的方法就是采用自动检测。自从上世纪七十年代机器视觉系统产品出现以来,其已经逐步向处理复杂检测,引导机器人和自动测量几个方面发展,逐渐地消除了人为因素,降低了错误发生的概率。为了保持产品质量和产量两方面的竞争力,产品产业链上的公司都纷纷采用了机器视觉技术。更快的处理速度和更高的图像采集质量是未来发展趋势。
灵活的生产要求
在应用领域中,尤其是汽车产业,在生产方面需要更大的灵活性。客户对产品种类多样性的需求导致了生产上对灵活性的要求,比如降低转换生产不同产品所需的时间,多部件同时检测和要求系统具有紧凑性。反映到对机器视觉系统的要求就是可以同时检测多个部件,有效地不停顿地应付产品转换,转换时不需要对程序有大的变动。这个趋势使得机器视觉系统变得一方面对使用者更加方便和友好,另一方面可以高速同时处理多个任务且不影响产品的产量。
新的应用领域
随着机器视觉系统在工业领域被广泛接受,出现了越来越多的有关新应用领域的报道。像在木材加工,化工和包装等领域,机器视觉系统被越来越多地应用在质量检测,部件识别和自动引导等方面。这个趋势在未来中长期将会带动对机器视觉系统的需求。
市场驱动和制约因素
中国市场的建议
随着对产品质量提高和产量扩大的要求,作为世界工厂的中国也将会在从劳动密集型转向先进的自动化生产过程中,对机器视觉的应用提出需求。不过,3次元影像测量仪,中国的机器视觉市场现在还处在初始阶段,还需要经历一段成长的时间,与欧美市场相比还有较大的差距。
机器视觉系统市场是一个技术驱动的市场,北美和日本在技术方面具有优势,在这一点上中国和欧洲市场有着相似的地位。如何与跨国公司竞争,参考欧洲中小企业的方法,就是通过oem商和系统集成商开展业务,进行地区性的经营策略,把握住地区性的客户或者合作伙伴。但是从中国现在的情况看,中国大陆的机器视觉公司主要仍是以销售所代理的国外产品来生存,系统集成商的实力现阶段还很不足。而有些具有研发能力的公司,其研发团队缺少自动化生产线方面的应用经验,在提供解决方案方面还不能真正满足客户的要求。一方面随着机器视觉的概念为越来越多的各个工业领域的工程师所了解,这个状况会得到好转,另一方面随着智能相机技术的不断发展,直接销售的方式也可能在未来部分地改变机器视觉产品的市场结构。
在机器视觉市场成功的关键因素在于了解和满足客户的需求。更好地了解客户需求,提供比较好的解决方案是制胜法宝。一方面开发出易于安装,操作和维护的产品,支持生产线随需应变的要求,同时提供可裁减的价格选择;另一方面开发新的应用领域,与客户建立长期的合作关系,都会有助于机器视觉产品提供商的发展壮大。
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